1. 빅데이터분석기사 자격증이란?
빅데이터분석기사는 데이터의 수집, 처리, 분석을 통해 인사이트를 도출하고 비즈니스 의사결정을 지원하는 전문가를 인증하는 국가기술자격입니다. 한국데이터산업진흥원(Kdata)에서 주관하며, 데이터 분석 및 활용 능력을 평가하는 시험입니다.
2. 제10회 빅데이터분석기사 필기시험 일정
2025년 제10회 빅데이터분석기사 필기시험이 아래와 같이 진행됩니다.
- 원서 접수: 2025년 3월 4일(화) ~ 3월 10일(월)
- 시험일: 2025년 4월 5일(토)
- 합격자 발표: 2025년 4월 25일(금)
- 시험 장소: 전국 주요 지정 시험장
- 접수 방법: 한국데이터산업진흥원 공식 홈페이지(https://www.dataq.or.kr)에서 온라인 접수
3. 시험 과목 및 출제 범위
빅데이터분석기사 필기시험은 총 4과목으로 구성되어 있으며, 각 과목별 출제 범위는 다음과 같습니다.
- 데이터 이해 및 처리
- 데이터 구조 및 특징
- 데이터 수집 및 전처리
- 데이터 저장 및 관리
- 데이터 분석 기획
- 데이터 분석 목표 설정
- 데이터 분석 기획 및 전략 수립
- 데이터 분석 프로젝트 관리
- 데이터 분석 및 모델링
- 데이터 탐색 및 가공
- 통계 및 머신러닝 모델링
- 분석 결과 해석 및 검증
- 데이터 활용 및 시각화
- 데이터 시각화 기법
- 분석 결과의 활용 및 보고서 작성
- 데이터 기반 의사결정 지원
4. 응시 자격
빅데이터분석기사는 응시 자격에 제한이 없으며, 누구나 필기시험에 응시할 수 있습니다. 단, 실기시험 응시를 위해서는 필기시험 합격이 필수입니다.
5. 합격 기준
- 필기시험은 과목당 100점 만점이며, 전 과목 평균 60점 이상을 획득해야 합격합니다.
- 단, 한 과목이라도 40점 미만을 받으면 과락으로 불합격 처리됩니다.
- 데이터분석기사 2024년 합격률
| 필기 | 12,686명 | 8,034명 | 63.33% |
| 실기 | 7,888명 | 4,175명 | 52.93% |
6. 필기시험 준비 방법
(1) 기출문제 분석
과거 기출문제를 분석하여 출제 경향을 파악하는 것이 중요합니다. 한국데이터산업진흥원에서 제공하는 기출문제와 모의고사를 참고하세요.
(2) 추천 교재 활용
빅데이터분석기사 대비 교재로는 다음과 같은 책들이 많이 활용됩니다.
- "빅데이터분석기사 필기 한 권으로 끝내기"
- "빅데이터 분석기사 필기+실기 기출 문제집"
- "빅데이터 전문가를 위한 데이터 분석 입문"
(3) 온라인 강의 수강
유튜브 및 온라인 강의 플랫폼에서 빅데이터 분석 기초부터 심화 강의를 들으며 이해도를 높이는 것도 좋은 방법입니다.
(4) 실습 위주 학습
빅데이터 분석은 이론뿐만 아니라 실습이 중요한 분야입니다. Python, R, SQL을 활용하여 실제 데이터를 분석하는 연습을 병행하면 실무 능력까지 함께 기를 수 있습니다.
7. 실기시험 준비 방법
빅데이터분석기사 실기시험은 "빅데이터 분석 실무" 능력을 평가하는 시험으로, 실제 데이터를 분석하고 해석하는 능력을 중점적으로 본다.
(1) 시험개요
- 시험 방식: 컴퓨터 기반 테스트(CBT)
- 시험 시간: 3시간
- 문항 수: 4문제 (데이터 처리, 모델링, 분석, 시각화)
- 합격 기준: 100점 만점 중 60점 이상
- 출제 유형: Python 또는 R을 활용한 데이터 분석
(2) 출제유형 및 주요내용
| 데이터 전처리 | 결측값 처리, 이상값 탐지, 데이터 변환 | Pandas, dplyr 활용 |
| 통계 및 머신러닝 | 회귀분석, 분류, 군집분석 | Scikit-learn, caret 패키지 |
| 데이터 시각화 | 그래프 및 차트 작성 | Matplotlib, ggplot2 활용 |
| 텍스트 분석 | 자연어처리(NLP) | KoNLPy, NLTK |
(3) 실기 준비 방법
✅ 기본 문법 숙지: Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn), R (dplyr, ggplot2, caret)
✅ 기출문제 풀이: 한국데이터산업진흥원에서 제공하는 샘플 문제 연습
✅ 실전 연습: Kaggle, 데이터 분석 프로젝트 진행
8. 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. 빅데이터분석기사 자격증은 취업에 도움이 되나요?
네, 빅데이터 및 인공지능(AI) 관련 직군에서 유용하게 활용됩니다. 특히 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, AI 연구원 등의 직무에서 자격증이 큰 장점이 될 수 있습니다.
Q2. 필기시험과 실기시험의 난이도 차이는?
필기시험은 개념 및 이론을 평가하는 반면, 실기시험은 실제 데이터 분석과 문제 해결 능력을 평가합니다. 실기시험이 상대적으로 난이도가 높은 편입니다.
Q3. 필기시험 합격 후 실기시험 응시는 언제 가능한가요?
필기시험에 합격하면 해당 회차의 실기시험에 응시할 수 있습니다. 실기시험 일정은 별도로 공지되므로 공식 홈페이지에서 확인하세요.
9. 마무리
빅데이터분석기사 제10회 필기시험에 대한 정보를 정리해보았습니다. 데이터 분석은 4차 산업혁명 시대의 핵심 역량 중 하나이며, 이 자격증은 빅데이터 전문가로 성장하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 철저한 준비로 좋은 결과 얻으시길 바랍니다!